【资料图】
据外媒报道,诺基亚贝尔实验室(Nokia Bell Labs)的研究人员首次使用表面法向非线性光电探测器(SNPD)来提高衍射光学神经网络(ONN)的速度和能量效率。新器件为实现大规模ONN奠定了基础,ONN可以通过极其节能的方式以光速进行高速处理。
(图片来源:诺基亚贝尔实验室)
研究人员Farshid Ashtiani表示:“现在,人工智能(AI)发挥着越来越重要的作用。从大型语言模型到自动驾驶汽车,人工智能使我们的生活发生了巨大的改变。受人脑如何学习和执行各种任务的启发,人工智能发展的核心在于神经网络。神经网络的广泛应用之一是识别图形和物体,为机器提供视觉。例如自动驾驶汽车,甚至半自动驾驶汽车都必须能够看到事物,从而了解周围的环境。”
诺基亚贝尔实验室的Mohamad Hossein Idjadi表示:“传统上由摄像头拍摄图像,再转换为电信号,并使用CPU或GPU等电子处理器进行处理,以进行对象识别。”
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